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系統抽出法において最初の抽出点は、乱数で無作為に決める必要があります。開始点のランダム性が担保されない場合、調査結果が恣意的なものとなり、母集団の特性を適切に反映できなくなる恐れがあります。さらに、母集団に周期的なパターン（たとえば曜日別や時間帯別のデータ）が含まれている場合、その周期と抽出間隔が一致してしまうと、調査結果に大きなバイアスが生まれます。このような「周期バイアス」は、系統抽出法特有の注意点であり、無視すると大きな誤差の原因となります。したがって、開始点の無作為選定と、母集団の順序性の分析は、この手法を適切に運用するうえでの必須事項です。 系統抽出法が適している調査の種類や条件とは何か
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無作為性を担保するためには、まず母集団が明確に定義されている必要があります。調査対象者の全リストが存在し、そこから均等な確率で選出できる状態でなければなりません。また、抽出方法が機械的かつランダムに行われることも必須です。たとえば、乱数表やコンピューターによるランダム関数などが使用されます。さらに、抽出の過程で調査者の恣意的な判断が入らないよう、プロトコルやアルゴリズムの明確化も必要です。これらの前提条件を満たすことで、無作為性を損なうことなく、統計的に有効なサンプルを得ることができます。 無作為抽出法を誤用するとどのようなリスクがあるか
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ランダムサンプリング：調査や統計において、母集団から無作為に選ばれたサンプルを指します。全ての要素が選ばれる可能性が等しいため、バイアスが少なくなります。
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